No meu post anterior apresentei uma relação das técnicas e ferramentas computacionais que utilizei no meu primeiro emprego como Data Scientist. Se reparou bem, grande parte envolve desenvolvimento colaborativo e Open Source, o que até hoje me atrai muito! Pessoas próximas a mim sabem o quanto sou apaixonado por este mundo e o tamanho do meu desejo pelo crescimento e democratização dessas comunidades.

Dito isso, por que aceitei trabalhar no SAS (software proprietário)? Quais são minhas primeiras impressões a respeito? O que espero conquistar com isso? Me esforçarei para responder tais pontos de duas formas, por meio de tópicos e posteriormente uma breve descrição.

Por que trabalhar no SAS? Pessoas conhecidas de outras primaveras

Adriana Silva foi minha chefe durante o estágio que fiz na editora Abril, me instruiu às boas práticas de modelagem, preparação de dados, criação e validação de modelos estatísticos e Machine Learning, etc. Ou seja, praticamente tudo que carrego de Analytics aprendi com essa mulher e ainda tenho muito mais o que aprender. Me lembro de Shakespeare:  ”Os amigos que tenhas, já postos à prova, prende-os na tua alma com grampos de aço”. Que sorte a minha em tê-la como chefe (duas vezes).

Adquirir experiência intensa em Analytics

Meu objetivo profissional é um dia poder trabalhar como Data Scientist no cenário de “e-sports”. Mas para isso é necessário muito aprendizado e maturidade, tenho convicção que SAS é o lugar perfeito para isso, afinal, está a mais de 40 anos no mercado de Analytics. Como consultor pré vendas, tenho contato direto com o que há de mais novo no SAS, me deparando também com diversos problemas de negócios distintos, para cada um é requisitado metodologias estatísticas diferentes, bem como entendimento sobre as variáveis do estudo. O aprendizado é intenso e cheio de desafios, a estrada é longa.

SAS Viya

Eis que surge a cereja do bolo! SAS Viya é a nova plataforma do SAS, possibilitando juntar o útil ao agradável. Neste novo ambiente é possível usufruir o que SAS tem de melhor por meio de diversas linguagens de programação, tais como: R, Python, Lua, Scala, etc. SAS Viya disponibiliza uma API para que seu motor analítico, CAS (Cloud Analytic Services), possa ser requisitado pelo Python, por exemplo. No caso de R, Python e Lua, há a biblioteca ‘swat’ desenvolvida pelo próprio SAS para facilitar essa comunicação, contendo funções disponíveis para: preparação de dados, modelagem, comparação de modelos, escoragem, etc. Neste ponto eu já me sinto em casa, posso utilizar todo meu conhecimento em Python ao trabalhar com SAS Viya, sendo apenas necessário conhecer as funções disponíveis na biblioteca ‘swat’.

Primeiras impressões Estatística e Machine Learning

Desde que cheguei, até o momento que escrevo este post, recebi informações quase que diárias a respeito das mais novas técnicas implementadas. Tenho me dedicado muito em aprender as funcionalidades disponíveis na biblioteca ‘swat’ para realizar o processo de modelagem de ponta a ponta. Durante este estudo, criei um repositório no meu GitHub para criação de códigos em Python fazendo uso dos recursos de SAS Viya. Apesar de ainda cru, é um projeto que pretendo alavancar daqui em diante com o que tenho vivido no SAS.

Espírito colaborativo

Todos a minha volta estão dispostos a ajudar. Qualquer dúvida que seja, as pessoas estão sempre com vontade em te auxiliar na solução do problema. Me lembra muito meu ano de TG (Tiro de Guerra), onde trabalhávamos visando o resultado final em conjunto, sem individualismo.

Espaço para Open Source

Como eu já disse, agora SAS e Open Source podem andar juntos. Com isso, o mindset de muitas pessoas tem mudado. Sendo um dos poucos que teve contato anteriormente com este mundo, ganho espaço para ensinar a respeito de Python, R e até mesmo Git, o que tem sido incrivelmente gratificante para mim. Para falar a verdade, meu contato com o terminal (tela preta) só aumentou, ando aprendendo ainda mais a respeito de sistemas Unix-like.

Experiência com negócio

Sendo SAS um software voltado a análise de dados para grandes empresas, meu contato com o mundo de negócios só cresce. Esta é uma vertente que acredito que há muito o que devo desenvolver e SAS está me dando uma oportunidade gigantesca para preencher esta lacuna. Até o momento tive contato com empresas de telecomunicação, educação e governo, podendo extrair de cada uma um aprendizado diferente.

O que espero conquistar com isso?

Além do objetivo de aprendizado, como disse acima, meu desejo é disseminar os conhecimentos que carrego vindo do mundo Open Source para aqueles que ainda não o conhece. E claro, fazer amigos e mais companheiros de jornada. Não conseguimos nada neste mundo trabalhando sozinhos, é sempre importante ter com quem contar e aprender. Mas talvez, minha maior conquista seja deixar uma marca notória por onde passo, buscando à minha maneira motivar e incentivar as pessoas que trabalham comigo, seja com memes, risadas ou papos sérios. Que esta marca seja única, embora substituível.