É realmente incrível a quantidade de vezes que esse questionamento aparece. Nem sempre da mesma forma, mas com a mesma expectativa:

  • Depois que aprendi SQL, Python, Estatística, Machine Learning, power BI, qual o próximo passo?
  • Já manjo das ferramentas, o que me falta para conseguir a primeira oportunidade no mercado?

Eu sempre bato na mesma tecla: portfólio! Faça projetos! Aprenda a construir algo que sirva para alguma coisa.

E mano, isso não é um esporro. Vou tentar da melhor forma possível trazer uma orientação. Então já dá uma moral: curte e compartilha esse texto. Fortalece o meu lado aí também.

Primeiro eu vou tentar explicar, dentro daquilo que eu acredito, do porquê tanta gente pedir esse tipo de orientação.

Graduação

A formação acadêmica é composta, em sua imensa maioria, por experiências fora da sala de aula.

Eu considero que no mínimo, para cada hora de sala de aula, você precisa de mais uma hora estudando. No meu caso, foram horas e mais horas fazendo listas de exercícios e trabalhos na biblioteca, ensinando e aprendendo com outros colegas. Sem contar:

  • Projetos de iniciação científica;
  • Apresentação em congressos;
  • Reuniões de grupo de pesquisa;
  • Empresa júnior;
  • Atlética;
  • Estágio;
  • Projeto de extensão;
  • TCC;

Somando tudo isso, a sua experiência acadêmica não se resume à sala de aula. Pelo contrário. A sala de aula é a menor fração! E é tudo isso que a gente encontra em uma boa universidade.

Percebe que uma pessoa que passa por isso, já sai da graduação com uma baita experiência acadêmica? Já tem história para contar.

Me parece que com a quantidade crescente de cursos livres, bootcamps e faculdades que não proporcionam esse tipo de vivência para os alunos, temos um cenário onde as pessoas em teoria tem o conhecimento das ferramentas, mas não fazem ideia de onde usá-lo ou como aplicá-lo.

Eu não atribuo essa culpa ao aluno. Sério, a culpa não é sua. Para mim, esses cursos é que falham ao prepará-los. Tanto para o mercado quanto para a academia.

É preciso ficar claro que mais importante do que o papel que te certifica em algo, é que você tenha condições de executar algo útil com essa ferramenta. E eu nem vou entrar na discussão do porquê não dou certificados.

Você precisa ter experiência para conseguir sua vaga. E experiência não implica experiência profissional. Você pode ter experiência acadêmica.

O que você fez de TCC? Por que escolheu esse tema? Quais foram seus desafios? Como contornou eles? Quais são os próximos passos do projeto? Qual o impacto desse tema na sociedade?

São perguntas assim que quem contrata gostaria de fazer. O desejo de toda pessoa do outro lado da mesa é saber mais sobre você, como você pensa e o que você é capaz de realizar. Sério! O maior interessado em que você passe na entrevista é quem está te entrevistando.

Processo seletivo é uma parada custosa para a empresa. Quanto mais rápido encontrar a pessoa certa, melhor!

Com isso em mente, quem você priorizaria para conversar em uma entrevista? Alguém que tem algo concreto para apresentar, que já “construiu algo”? Ou uma pessoa que “só” assistiu às aulas?

A escolha do desafio

Caso eu tenha conseguido esclarecer esse ponto, vem uma nova pergunta: “Tá, mas que ideia de projeto eu posso fazer?”

  • EU NÃO SEI!

Quem tem que responder isso é você! O que você curte? Quais hobbies você tem? Que tipo de pensamento deixa o seu dia mais animado? Que iniciativa você gostaria de se envolver? Quais esportes pratica? Quais jogos você tem interesse em jogar?

Falando em dados, especificamente, há muitos dados abertos para você utilizar. Tanto do governo, quanto jogos, clima, finanças, etc.

Você pode ainda pensar em coletar dados que nem existem! É o exemplo que fizemos no Téo Me Why. Criei um sistema de pontos para começar a coletar dados de quem aprende com a gente, entendendo o comportamento da galera.

Tentar colocar isso em prática, vai te tornar uma pessoa mais criativa e também muito melhor tecnicamente. Cada desafio de como fazer a parada funcionar vai testar tudo aquilo que você aprendeu e acha que domina.

Esse processo é maravilhoso! Você vai ter uma história para contar! E é isso que brilha o olho de qualquer entrevistador. Saber que a pessoa encarou aquilo com garra e vontade, porque ela escolheu tudo, participou de cada decisão e sabe explicar cada um dos seus “porquês”!

Para a falta de confiança

E para quem não sente segurança em começar um projeto, mesmo dominando as ferramentas, acho importante dizer que no nosso youtube temos muito material criando projetos ao vivo.

É um valor extremamente acessível! Porque é realmente para ajudar a galera.

Como membro do canal, além de te mostrar toda parte técnica, de forma detalhada e explicando cada decisão, esses projetos servem de inspiração para você encontrar o estudo de caso que faça sentido para ti.

Sério, pensa em um projeto completinho, desde a definição do problema de negócio, transformações dos dados, criação de variáveis, todo ciclo de treinamento do modelo de ML até o deploy para novas predições. Eu pego na sua mão e te explico ponto a ponto.

Na real eu te desafio a encontrar qualquer conteúdo parecido com esse na internet, usando dados reais!

Já começa agora com o nosso projeto Loyalty Predict

E depois de tudo isso, eu realmente desejo que esse texto tenha aberto sua cabeça para a importância de ter um portfólio. E por favor, conte comigo e com meus conteúdos, juntos seguimos construindo algo incrível.